Revista BII (verano 2023)
El director general de Polaris Elements, Neil Westwater, aborda las cuestiones que rodean a la IA y cómo está afectando a la hostelería, con la ayuda del chat GPT4, que funciona con IA, para escribir este artículo.
Cuando me pidieron que escribiera un artículo para la edición de verano de BII News, podría haber escrito sobre Polaris mPay , nuestro software de punto de venta móvil totalmente integrado que se instala en su máquina PDQ, o sobre Polaris Quantum , el último software de gestión de inventario del mercado. En su lugar, he optado por revisar el acuciante problema/oportunidad de la IA y cómo afectará a nuestra querida industria.
Qué mejor manera de investigar este tema que pedir al chat GPT4, impulsado por la IA, que escriba sobre el impacto actual de la IA en la hostelería y cómo afectará a nuestros negocios en el futuro. Hubo algunas repeticiones y he hecho algunos ajustes, pero la siguiente información debería darte una idea de lo que piensa (tocando su propia trompeta). Cabe destacar que cuando se le pregunta sobre qué retos ve Chat GPT4 para el sector, aparte del coste, se centra únicamente en la privacidad y seguridad de los datos.
APLICACIONES ACTUALES DE LA AI EN LA INDUSTRIA DE BARES Y RESTAURANTES
1. Automatización
Uno de los impactos más significativos de la IA en la industria de restaurantes y bares es la automatización. La automatización puede ayudar a reducir los costes de mano de obra, eliminar errores y mejorar la eficacia. Muchos restaurantes y bares ya utilizan sistemas basados en IA, como quioscos digitales de pedidos, máquinas de autopago y pedidos móviles para agilizar sus operaciones y mejorar la experiencia del cliente. Estos sistemas permiten a los clientes hacer pedidos y pagar sin interactuar con el personal, lo que libera tiempo de éste para centrarse en otras tareas.
2. Análisis predictivo
Otro ámbito en el que se utiliza la IA en la industria de restaurantes y bares es el análisis predictivo. La IA puede ayudar a restaurantes y bares a prever la demanda, optimizar el inventario y reducir los residuos. Por ejemplo, un software basado en IA puede analizar datos históricos de ventas, previsiones meteorológicas y eventos locales para predecir la afluencia de clientes y optimizar el inventario de alimentos y bebidas en consecuencia.
3. Personalización
La personalización es otra área en la que se utiliza la IA para mejorar la experiencia del cliente. Los sistemas basados en IA pueden recopilar y analizar los datos de los clientes para crear recomendaciones, ofertas y promociones personalizadas. Por ejemplo, un bar podría utilizar la IA para analizar los pedidos anteriores y las preferencias de un cliente y crear una carta de cócteles personalizada para él.
4. Chatbots
Los chatbots impulsados por IA son otra área en la que los restaurantes y bares están aprovechando la tecnología de IA. Los chatbots pueden responder a las consultas de los clientes, tomar pedidos y ofrecer recomendaciones. Los chatbots pueden ser especialmente útiles para bares y restaurantes que cuentan con recursos de personal limitados y necesitan responder rápidamente a las consultas de los clientes.
POSIBLES APLICACIONES FUTURAS
1. Mantenimiento predictivo
El mantenimiento predictivo impulsado por IA puede ayudar a los restaurantes y bares a reducir el tiempo de inactividad de los equipos y los costos de reparación. La IA puede analizar datos de sensores
y equipos para identificar problemas potenciales antes de que se conviertan en problemas importantes. Por ejemplo, un software basado en IA puede detectar cuándo un equipo está a punto de averiarse y programar el mantenimiento de forma proactiva.
2. Ingeniería de menú
La IA puede ayudar a los restaurantes y bares a optimizar sus menús para aumentar la rentabilidad. Los sistemas basados en IA pueden analizar la popularidad, el coste y el margen de los platos para sugerir cambios en el menú que mejoren la rentabilidad. Por ejemplo, un software basado en IA puede sugerir la sustitución de un artículo que no se vende bien por una alternativa más rentable.
3. Programación del personal
La IA puede ayudar a los restaurantes y bares a optimizar la programación del personal para reducir los costos laborales y, al mismo tiempo, garantizar una cobertura óptima. Los sistemas impulsados por IA pueden analizar
Datos históricos de ventas, pronósticos meteorológicos y eventos locales para predecir el tráfico de clientes y programar al personal en consecuencia. Esto puede ayudar a reducir el exceso de personal y
Falta de personal, lo que puede suponer un ahorro en costes laborales. 4. Detección de fraudes
La IA puede ayudar a los restaurantes y bares a detectar y prevenir el fraude.
El software basado en IA puede analizar los datos de ventas e identificar actividades sospechosas, como transacciones o patrones de venta inusuales. Esto puede ayudar a restaurantes y bares a detectar y prevenir robos y otras actividades fraudulentas.
RETOS Y PREOCUPACIONES
Aunque la IA ofrece muchas ventajas al sector de los restaurantes y bares, también hay retos y preocupaciones que deben abordarse.
Uno de los retos más importantes es el coste de implantación de la tecnología de IA. Sin embargo, un software integrado que utilice IA debería evitar la necesidad de sobrecargar el presupuesto, especialmente cuando existen tantas otras presiones de costes en el sector. La IA debe generar un rápido retorno de la inversión y permitir el crecimiento, no ser un obstáculo.
Otra preocupación es la privacidad y seguridad de los datos. Esto incluye, pero no se limita a:
- Recogida y uso de datos: dependencia de conjuntos de datos muy amplios para hacer predicciones precisas.
- Almacenamiento y seguridad de los datos: protección contra el acceso no autorizado, el robo y la pérdida. Esto incluye la aplicación de controles de acceso, cifrado y prácticas de almacenamiento seguro. El operador es el responsable del tratamiento de los datos.
- Filtraciones de datos: ciberataques y filtraciones de datos. Las medidas de seguridad adecuadas para prevenir, detectar y responder a las violaciones de datos.
- Transparencia y responsabilidad: los operadores deben ser transparentes con los clientes sobre cómo se utilizan y almacenan sus datos.
- Formación y concienciación de los empleados: los empleados reciben formación y son conscientes de los riesgos para la privacidad y la seguridad de los datos asociados a la IA.
Al abordar estas cuestiones de privacidad y seguridad de los datos, los operadores pueden desplegar la tecnología de IA de forma responsable y ética, al tiempo que obtienen los beneficios que la IA puede aportar a sus operaciones.
CONCLUSIÓN
La IA ya está transformando el sector de los restaurantes y bares, y es probable que su impacto aumente en el futuro. Desde la automatización hasta el análisis predictivo y la personalización, la IA ofrece muchos beneficios que pueden ayudar a los restaurantes y bares a optimizar las operaciones, mejorar la experiencia del cliente y aumentar
rentabilidad. Sin embargo, para aprovechar plenamente estas ventajas, los operadores deben abordar los retos y preocupaciones que conlleva la implantación de la tecnología de IA.
En Polaris, revisaremos constantemente cómo esta tecnología nos ayudará a avanzar en nuestra suite de software. El verdadero modelado predictivo en torno a la previsión precisa de ventas y el despliegue de mano de obra ya está en el corazón de Polaris Data, y la reducción de las mermas y la optimización de los beneficios a través de la ingeniería de menús están arraigados en Polaris Quantum.
En resumen, la IA ofrece muchas oportunidades para que los restaurantes y bares mejoren sus operaciones, pero los operadores deben ser conscientes de los retos y preocupaciones asociados a la implantación de la tecnología de IA. Al centrarnos en los puntos críticos más importantes, implementar las mejores prácticas para la privacidad de los datos y
Al brindar seguridad y transparencia con los clientes, los operadores pueden aprovechar al máximo los beneficios de la IA en la industria de restaurantes y bares.
